Про рекомендаційних технологіях на # yacm2015

Відео: Мітап «Машинне навчання: можливості технології» | рекомендаційні системи

Був на Yet another Conference on Marketing 2015. Лейтмотивом конференції стали рекомендаційні сервіси. Яндекс Показали два нових сервіси-додатки, заснованих на їх внутрішніх розробках.

Далі будуть вставки з твіттера, тому, якщо ви читаєте з якогось ретранслятора - клікайте сюди і переходите на повний пост з усіма фотками і твітами.

https://beta.metrika.yandex.ru/secret - секретний звіт метрики.

Про Форда і Фордизм читати тут і тут. Вкрай цікава особистість. Обов`язково вивчіть його підходи до організації бізнесу, в нашому вебмастерском справі деякі речі дуже до речі.

Перезапуск Я.Музики на новому движку рекомендацій Диско за 9 місяців на 70% збільшив час користувачів на сайті. Ось так треба працювати з поведінковими метриками.

Головною новиною Стало Яндекс Радіо https://radio.yandex.ru

Сервіс Яндекс радіо повинен змінити індустрію музики і для слухача і для рекламодавця - передбачається, що останнім буде доступна можливість таргетингу рекламних вставок. Не знаю чому, але Я.Радіо вирішив, що мені будуть цікаві пластикові вікна :)

Рекомендаційні фішки міцно зав`язані на персоналізації, на зборі інформації про користувачів. Це продемонстрував доповідач з Білайну.

Відео: "Typescript + webpack: еволюція збірки SPA" Олександр Черніков (Сбербанк Технології)

  • Безумовно є тренд на збір даних про людину з усіх доступних відкритих джерел, включаючи соц мережі.
  • Для узкотаргетірованних продуктів потрібні узкотаргетірованние сегменти.
  • Ще тренд: спроби корпорацій залізти до людини в прайвасі і відповідно у чоловіків: захистити особисті дані.

Щоб знизити витрати хлопці з одного українського інтернет магазину, на основі технологій Яндекса, зробили програму - робот Христина, яка телефонує і підтверджує замовлення, відповідає на «сервісні» дзвінки. При цьому використовуються дані зібрані про користувача раніше.

Робот Христина робить додаткові продажу.

Заміна оператора - дуже вигідна, але є люди, які бояться «робобаб».

Створення програми обійшлося магазину в кілька тисяч доларів. Як висловився доповідач: «У нас не було грошей, тому нам доводилося думати«.

З корисного: короткий шлях до організації сервісів на основі big data, коли ми Парс дані зі сторонніх джерел:

  1. Формалізувати задачу;
  2. Вибрати що є сигналом;
  3. Перекласти сигнал в дані.

Відкриття: виявляється Яндекс принципово не займається створенням контенту.

Захід як зазвичай на хорошому рівні. Особисто для себе виніс ідею з доопрацювання тематичних сайтів, зрозумів, що необхідно відновити один з моїх закритих сайтів, і виніс ідею по сервісів для пошуку друзів в соц мережах. Як мінімум роботи на кілька місяців вперед, а там вже що піде :)

Поділися в соц мережах:
Cхоже

Увага, тільки СЬОГОДНІ!