Масштабування зображення.

Масштабування зображення-це процес комп`ютерної графіки, який збільшує або зменшує розмір цифрового ізображенія.Ізображеніе можна масштабувати явно з програмою для перегляду зображень або програмного забезпечення для редагування або це може бути зроблено автоматично за допомогою програми, щоб вмістити зображення з різних розмірах площадкі.Уменьшеніе зображення , робиться для створення ескізів зображень, в якому можна використовувати кілька методів, але в значній мірі використовують тип вибірки, котор й називається дискретизація, щоб зменшити зображення і зберегти оригінальну якість.

Відео: Adobe Photoshop для початківців - Урок 05. Масштабування зображення

Збільшення розміру зображення може бути більш складним, тому що тут потрібно кількість пікселів, щоб заповнити велику площу, більше, ніж кількість пікселів в оригінальному документі. Коли масштабування зображення використовується для збільшення розміру зображення, використовується один з декількох алгоритмів, для наближення кольору потрібні додаткові пікселі в зображенні більшого розміру.

Існує три основних типи алгоритмів, які можуть бути використані в масштабуванні зображення, щоб збільшити розмір ізображенія.Самий простий варіант, коли беруть оригінальний піксель в оригінальному документі і копіюють його в відповідну позицію в збільшене ізображеніе.Ето дозволяє залишати зазори між пікселями на зображенні більшого розміру , які наповнюються вкладеннями на порожніх пікселях кольором вихідного пікселя зліва від поточного місця розташування. Це, по суті, множення зображення і його даних в широкій області.Хотя цей метод, званий "найближчий сусід», є ефективним для запобігання втрати даних, в результаті, якість зображення після масштабування, як правило, страждає, тому що збільшені блоки мають окремі пікселі, які будуть видні як на долоні.

Відео: №2 масштабу зображення

Інші методи збільшувати або зменшувати зображення мають алгоритм роботи шляхом заповнення порожніх просторів в збільшене зображення пікселями, колір яких визначається кольором пикселов, що оточують його. Ці алгоритми, називаються билинейная і бікубічеськая інтерполяція, по суті, середній колір вихідних пікселів, що оточують даний піксель, а потім заповнюються порожні місця в зображенні більшого розміру розрахункових середнім кольором. Поки результати рівніші, ніж у «найближчого сусіда», масштабування зображення і зображення, які автоматично масштабуються занадто великими, можуть стати розпливчастими і повними невиразних колірних блоків.

Третій тип алгоритму збільшувати або зменшувати зображення використовує форму розпізнавання образів для визначення різних областей зображень, які розширюються, а потім здійснюється спроби структурувати відсутні пікселі.Етот метод може дати хороші результати, але також може почати створювати візуальні артефакти в зображенні, чим більше разів алгоритм пріменяется.Масштабірованіе зображення таким чином, є потенційно невигідним для повнокольорових фотографічних зображень, і навіть може тривати довше памят , Ніж інші типи масштабування.

Відео: 41 Масштабування зображення

Масштабування зображення також може бути використано для зменшення розміру цифрових зображень. Менші зображення будуть мати менше пікселів, ніж вихідне зображення, тому більшість алгоритмів дозволяють забезпечити досить великі результати.Алгорітми, які зменшують розмір зображення, схожі на ті, які використовуються для збільшення розміру, хоча процес виконується в зворотному порядке.Піксели в оригінальному документі осредненних по площі і об`єднані в один піксель, яка поміщається в нові, менші за розміром зображення в потрібне місце.

Поділися в соц мережах: